Découvrir le potentiel de l'IA
Aperçu
Intelligence artificielle
Petal aide à façonner les soins de santé en rassemblant des données qui peuvent aider à automatiser les processus et prévoir les résultats lorsqu’elles sont associées à l’intelligence artificielle.
Optimisation des horaires des médecins
La plateforme Petal permet d’automatiser les plannings des médecins à l’aide d’un algorithme complexe. La solution de Planning pour médecins tient compte d’une multitude de contraintes afin de créer le plannings le plus optimisé possible.
Par le biais d’améliorations apportées par l’IA, la plateforme vise à analyser les plannings précédents pour apprendre les tendances de répartition des tâches propre à chaque service ou organisation de soins de santé. Ces tendances permettent ensuite de définir les meilleures pratiques en matière de plannings pour différentes spécialités médicales.
Planification prédictive des rendez-vous de patients
Le module Portail de rendez-vous patients de Petal aide les patients à prendre des rendez-vous de manière efficace au moment qui convient le mieux à leur propre situation. Grâce à l’accès à la totalité des données sur la demande des patients, il est possible pour l’IA d’apprendre, puis de prévoir le meilleur rendez-vous pour chaque patient en fonction de ses données démographiques et de sa relation avec un médecin ou une organisation de soins de santé.
Améliorer l’efficacité de l’accès aux soins mène à de meilleurs résultats au niveau des patients, car ils respectent plus rigoureusement leurs rendez-vous et leurs plans de traitement.
Prévision de la capacité clinique
La plateforme d’orchestration de Petal est en mesure de rassembler les demandes des patients et les données d’offre de soins de santé. Ces ensembles de données sont essentiels pour prévoir les fluctuations saisonnières de la demande en soins de santé et mettre en évidence les manques ou les excès de l’offre de soins.
Les organismes gouvernementaux et administrateurs de réseaux peuvent tirer parti de l'’intelligence artificielle pour prendre des décisions appuyées sur des données afin d’améliorer l’accès aux soins pour tous.